看了這篇文章，感悟頗多。華為總是站在科技創新的前沿，引領世界信息化和智能化融合的新世紀！
對于任正非老兄，我是欽佩加贊許的，因為他的人生全部奉獻給了國家科技進步的偉大事業，無論用什么語言和行動褒獎他支持他，都是每一個中國人應盡的責任和義務，他代表了中華民族自強不息的傳統大道和傳統美德，厚德載物可謂是對任老最恰當的評價！
作為中國民營企業家當之無愧的頂尖人物，他的精神，他的靈魂，他的人品，他的格局和境界，已經超越了不可能超越的空間，達到了無法逾越的神話高度，并且依然創造著人類無法啟及的新神華和新奇跡！
所有這一切，都是人類與上天大自然的更高層次，更大時空，更廣領域的邂逅與默契，二十一世紀新的產業革命已經降臨改變世界的中華大地，必然給人類帶來更大的福音！
還時那句話：支持華為，就是成就自己！信任華為，就是相信自己！祝福華為，就買他的品牌！
這樣很好?。?/span>
大道理
2023年7月23日17:51:43
華為的“軟”實力正在更迅速地刷新市場認知。
自去年底華為云正式發布需求管理服務工具——CodeArts Req以來，今年4月又推出自研自用的MetaERP，一個完全由華為自己的操作系統、數據庫、編譯器和語言做出來的管理系統軟件。
而后不到3個月，華為云在今天的開發者大會（HDC.Cloud 2023 )上正式發布盤古大模型3.0，并再度強調了其定位——“AI for Industries”。同時從其發布會上披露的信息看，盤古大模型所覆蓋的行業以及應用場景也更加下沉。
華為盤古大模型聚焦各行各業，為更多細分應用場景打造相應的解決方案
華為常務董事、華為云CEO張平安表示：“華為的盤古大模型不會寫詩，只會做事。它要幫助各行各業，在各個領域，都要讓AI來賦予它們價值，比如我們在金融，我們在政務，我們在礦山，我們在氣象，都有很多的工作小組派下去，為各個行業帶來價值。我們一直堅持的方向就是‘AI for Industries’。”
“AI for Industries”是一個愿景極高的口號，其根本目的就是讓人工智能與各行各業深度融合。這家在過去被認為重新定義全球通信行業的公司，在現在開始有可能憑借AI技術迭代這一結構性的變革機會成全球軟件行業的巨無霸。
本次發布會披露的信息中，華為盤古大模型3.0是一個完全面向行業的大模型系列，第一層包括自然語言大模型、視覺大模型、多模態大模型、預測大模型、科學計算大模型，它們提供滿足行業場景的多種技能。第二層是行業大模型，包括政務、金融、制造、礦山、氣象、鐵路、藥物分子等大模型。第三層是面向更多細化場景的模型，更加專注于政務熱線、網點助手、先導藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風路徑預測等具體行業應用或特定業務場景，為客戶提供“開箱即用”的模型服務。
此外，華為云還發布了華為昇騰AI云服務，單集群2000P Flops算力的昇騰AI云服務在華為云的烏蘭察布和貴安AI算力中心同時上線。華為在在最底層構建了以鯤鵬和昇騰為基礎的AI算力云平臺，構建了昇騰的計算引擎CANN、AI框架MindSpore，以及AI開發平臺ModelArts，為大模型開發和運行提供分布式并行加速，算子和編譯優化，集群級通信優化等關鍵能力。基于華為的AI根技術，大模型訓練效能可以調優到業界主流GPU的1.1倍。
01.
前生今世
事實上，大模型并不是新鮮事物。早在2021年，華為云就發布了盤古大模型，當時包括NLP（中文語言）、CV、科學計算3個大模型，目的就是為行業和開發者建立一套通用、易用的人工智能開發工作流。
由于當時人工智能算法繁多，且碎片化嚴重。開發者面對每一個場景，都必須選擇獨立的模型，并配合數據處理、模型優化、模型迭代等一系列開發環境。當然，也無法積累通用知識，不同領域的數據差異較大，更需要不同的技巧進行微調，往往導致開發效率低下。
為了解決這一難題，預訓練大模型相關研究應運而生。預訓練大模型就是通過無監督或者自監督學習等深度學習的方法，配合大量參數的神經網絡模型，從海量數據中獲取知識并進行學習。如有特定開發任務，開發者就能按需調用相關模型和工具，結合行業經驗，實現對大模型的預訓練，以解決實際業務問題。
在這一背景下，華為盤古大模型在兩年前就已經誕生，最初的目的就是面向To B端的行業用戶和開發者，為其打造通用化的人工智能平臺。正如第一次工業革命讓生產從“小作坊模式”，轉向“工業化生產模式”，而華為盤古大模型將改變傳統“小作坊開發模式”，讓開發者借助人工智能工具邁入全新的“工業化開發模式”。
02.
不止是大模型
華為盤古大模型3.0還具有全棧技術加持的優勢，能夠提供高效的模型訓練和推理能力。首先，華為從AI芯片到AI框架Mindspore，從全流程支持MLOps開發的AI平臺ModelArts到基礎大模型，均實現全棧自主創新；其次，昇騰AI云服務不僅提供穩定可靠的高效訓練和推理能力，還具備隊規模并行訓練能力，加之全棧的性能優化，是提升大模型訓練的出色平臺；另一方面，由于華為的自研芯片和算力支持，有效抵御全球AI芯片短缺和價格暴漲的壓力。
另一方面，華為作為云計算大廠，可提供多樣化部署的能力，包括公有云場景；大模型專區（公有云）；混合云場景3種模式，企業可根據自身特點和需要，選擇適合的模式來建立自己的大模型。
此外，華為還擁有深厚的行業積累和核心Know-How沉淀，例如超過10個行業軍團/系統部、超400個行業解決方案、7大行業aPaaS（應用程序平臺即服務），以及盤古大模型行業開發套件、大模型訓練工作流、數據撰寫與標注平臺等，實現快速開發行業大模型。
03.
與實體經濟深度融合
任正非曾表示，要讓煤礦工人可以穿西裝打領帶工作。這一愿景的背后，離不開5G、人工智能、大模型等新興技術在煤礦等實體經濟場景中的應用。
煤礦，給人的印象是一項復雜性和危險性極高的工作。為了保證井下人員作業安全，通過人工智能實現“少人無人”的安全高效作業是煤礦智能化追求的重要目標。然而，在煤礦場景中仍然要面臨著場景需求多、礦山間復制難、場景落地難、AI人才不足等諸多挑戰。
華為云盤古礦山大模型可實現覆蓋煤礦的采、掘、機、運、通、洗選等業務流程下的1,000多個細分場景，只需導入海量無標注的礦山場景數據，即可進行無監督自主學習，實現預訓練的目的。
例如，現階段主運系統主要依賴人工巡檢，但煤礦環境惡劣，且工作量大。基于盤古礦山大模型的AI主運智能監測系統能夠精準識別大塊煤、錨桿等異常情況，異物識所別準確率達98%。相較于人工巡檢，人工智能可實現全時段巡檢，幫助工作人員及時地發現問題，避免因漏檢造成的安全事故，提升井下巡檢人員的工作效率。在掘進場景中，基于盤古礦山大模型的掘進作業序列智能監測，動作規范識別準確率超過95％，讓人工智能成為礦工規范作業的好幫手，保障井下作業安全。
藥物研發方面，華為盤古大模型也得到了不錯的應用。例如，西安交通大學第一附屬醫院劉冰教授在新藥研發中采用的一種AI輔助藥物設計服務，正是基于華為云盤古藥物分子大模型打造，突破性地研發出一款超級抗菌藥Drug X（肉桂酰菌素），并將先導藥的研發周期從數年縮短至一個月，研發成本也降低了70%，打破了醫藥界“雙十定律”（即 新藥研發需要花費10年時間、10億美元）。
此外，華為盤古大模型3.0還在鐵路、氣象、政務、金融、制造等行業實現了深入的應用，推動實體經濟與傳統行業實現深度融合。相比傳統數值預測方法，盤古氣象大模型的預測速度提升10,000倍，能夠提供秒級的全球氣象預報。
目前，通用大模型與行業大模型的定義已經有了明顯的區分。例如，通用大模型主要面向工作和學習，就類似一個AI助手，協助人提升效率；而行業大模型更像是工具，與各行各業深度融合，提供更便利、更高效的AI工具或解決方案?？梢哉f，行業大模型更貼近行業，更貼近實體經濟，也更能為各行各業行業帶來價值。
一直以來，華為盤古3.0大模型都沒有強調生成式AI，而是始終明確自身行業大模型的定位。更值得注意的是，盤古大模型3.0除了預訓練大模型外，還特別針對行業和場景提供了相應的解決方案和服務，讓行業用戶和開發者按需選擇適合的服務，從而實現開發效率的提升。
同時，盤古大模型3.0還提供全棧自研的技術加持和優勢，并配合華為多年來在各個產業的積累和沉淀，有助于解決各行各業的各類痛點，將原本“小作坊開發模式”，轉變為“工業化開發模式”，實現效率的倍增。
可以預見的是，“千模大戰”之下，行業必將迎來一波“洗牌”。只有真正帶給行業價值的大模型才能突出重圍，所以更聚焦也更懂行業的行業大模型的研發已是大勢所趨。
正如華為輪值董事長胡厚崑在2023世界人工智能大會所說，人工智能的發展，關鍵是要“走深向實”，賦能產業升級。當前階段，華為在人工智能發展上有兩個著力點：第一，打造強有力的算力底座，支撐中國人工智能產業的發展。第二，從通用大模型到行業大模型，讓人工智能服務好千行百業、服務好科研創新。
